Ingénieur·e en intelligence artificielle

• Catégorie : A (équivalent IGR – E1C43)
• Affectation : Direction du système d’information (DSI)
• Type : contractuel
• Durée de travail : 100 %
• Rémunération : en fonction du niveau d’expérience et du degré d’expertise
• Qualification :  niveau Bac +5 ou équivalent : école d’ingénieur ou Master 2 avec spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science, Machine Learning ou domaines connexes
• Expérience : débutant accepté
• Recrutement ouvert à toute personne bénéficiaire d’une RQTH

Descriptif de l’employeur

Et si vous rejoigniez une université audacieuse et innovante ? 

Née d’une démarche volontariste de son territoire conduite par Michel Crépeau, La Rochelle Université s’est inscrite, dès sa création en 1993, dans une trajectoire de différenciation.

Trente ans plus tard, dans un paysage universitaire qui se recompose, elle continue à affirmer une proposition originale, autour d’une identité forte et de projets audacieux, dans un établissement à taille humaine situé dans un lieu d’exception.

Reconnue à l’international à la fois pour ses programmes de recherche, d’échanges et pour la qualité de ses enseignements, La Rochelle Université accueille, parmi ses 8 700 étudiantes et étudiants, environ 1 000 étudiant·es étranger·ère·s de plus de 90 nationalités différentes et emploie près de 1000 personnels (enseignantes, enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs et personnels BIATSS).

Ancrée sur un territoire aux caractéristiques littorales très marquées, La Rochelle Université a fait de cette singularité une véritable signature, au service d’un nouveau modèle. Elle s’appuie notamment sur la spécialisation de sa recherche autour de la thématique du Littoral Urbain, Durable et Intelligent (LUDI).

Site web à consulter : cliquez ici

Descriptif du service

La DSI a pour mission de proposer et mettre en œuvre la politique du système d’information dans le domaine du traitement informatisé ou numérique de l’information relative à l’enseignement, à la recherche, à la documentation et à la gestion. Son périmètre d’action regroupe toutes les composantes et services de l’établissement.

Dans le cadre de cette mission, la DSI :

• anticipe les évolutions imposées par la stratégie de l’établissement, les évolutions du contexte, les lois
• assure un rôle d’assistance à la maîtrise d’ouvrage en plus de son rôle primordial de maître d’œuvre
• commande les projets auprès des prestataires (éventuellement internes)
• administre les bases de données ainsi que les serveurs d’applications
• assure le maintien du bon fonctionnement et de l’évolution des infrastructures
• améliore et développe le système d’information global au sein de l’université, dans le souci d’une informatique efficiente et raisonnée
• assure l’accès à l’information et aux applications
• garantit aux utilisateurs la fiabilité des services et l’interopérabilité des référentiels
• développe et fiabilise les outils du système d’information
• met en œuvre la politique sécurité du système l’information (PSSI)

Le service DevOps optimise la gestion des infrastructures et des applications en automatisant les déploiements (CI/CD). Son rôle inclut le support aux équipes de développement et de déploiement, la formation aux outils DevOps et l’amélioration continue des processus. Il veille à l’innovation technologique et adapte les services aux besoins de l’établissement. Grâce à ces missions, il renforce la fiabilité, la performance et l’agilité des services numériques de l’université.

Vos missions

En collaboration étroite avec les 4 membres de l’équipe DevOps, vous serez chargé(e) de mettre en œuvre des solutions IA innovantes.

Vos activités

• Développer des prototypes et POCs IA, en particulier autour des modèles LLM (OpenAI, Llama, Mistral, etc.)
• Identifier les cas d’usage IA pertinents pour l’université (chatbots pour services étudiants, automatisation, traitement de données textuelles, assistants internes, etc.)
• Industrialiser les solutions retenues avec l’équipe DevOps (déploiement, monitoring, scalabilité)
• Accompagner l’équipe DevOps sur les pratiques IA (veille techno, formations internes, doc)
• Assurer une veille active sur les avancées de l’IA, avec un focus sur les LLM open-source et les outils académiques
• Documenter, vulgariser et transmettre les bonnes pratiques IA au sein de la DSI
• Participer activement à des initiatives (inter)nationales de mutualisation de ressources autour de l’IA, notamment au sein de la communauté universitaire

Compétences

Compétences opérationnelles

• Connaissances solides en IA / machine learning / NLP / LLM
• Maîtrise du langage Python et d’au moins un framework IA : PyTorch, TensorFlow, LangChain…

Compétences comportementales

• Curiosité, autonomie, rigueur
• Pédagogie et capacité à transmettre
• Esprit d’équipe, communication claire
• Intérêt pour l’environnement universitaire et open source

Connaissances

• Appétence pour l’environnement DevOps : automatisation, intégration continue, conteneurisation
• Connaissances en déploiement de modèles IA (APIs, Docker, MLOps, etc.)
• Connaissance des enjeux d’éthique, RGPD et de transparence des modèles IA

Nos avantages

• Participation aux frais de transport en commun domicile-travail à hauteur de 75%
• Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage)
• Partenaire BlaBlaCar Daily
• Participation Mutuelle
• Restauration collective sur le campus universitaire
• Télétravail possible jusqu’à 2 jours hebdomadaires selon les nécessités et l’organisation du service
• Accompagnement des agents pour leur développement professionnel et préparation aux concours de la fonction publique
• Des offres sport, loisirs et culture pour tous les agents
• Aides et prestations sociales

Comment candidater ?

Votre dossier doit impérativement comprendre :

• lettre de motivation
• curriculum vitae détaillé
• copie du diplôme le plus élevé

Ce dossier est à déposer sur l’application dédiée en cliquant ici (Référence du poste : DSI/IGR/IA/MAI2025)

AUCUN DOSSIER INCOMPLET OU ENVOYÉ PAR MAIL NE SERA ÉTUDIÉ

Calendrier de recrutement

Date limite de réception des candidatures : 22/06/2025 -16h00

Date des entretiens : Semaine 28

Date de prise de poste : 15 septembre 2025

Contact pour information sur la procédure de recrutement

Service Développement des ressources humaines

recrutement.biatss@univ-lr.fr

Contact pour information sur le poste à pourvoir

Frédéric BRET                                Rodolphe PRIN

Directeur – DSI                              Responsable du service DevOps – DSI

frederic.bret@uni-lr.fr                  rodolphe.prin@univ-lr.fr