Plan France Relance – Mesure de préservation des emplois R&D

• Porteur de projet – Jean-Christophe BURIE
• Laboratoire – L3i (équipe Images et contenus)
• Entreprise – ACTIALUNA
• Durée du projet – 2021 – 2023
• Domaine scientifique : traitement d’images, intelligence artificielle, bandes dessinées

Dans le cadre du projet, un salarié d’ACTIALUNA est accueilli à temps partiel au sein du L3i pour travailler avec les chercheurs et chercheuses sur un outil en intelligence artificielle. Cet outil développé dans le cadre du LabCom S.A.I.L. « Sequential Art Image Laboratory » permet de traduire via l’IA les bulles de BD de manière numérique. L’objectif est double, poursuivre les travaux de R&D pour permettre le passage à l’échelle des traitements innovants développés par le L3i et accélérer le transfert des technologies du L3i vers Actialuna.

• Porteur de projet – Karell BERTET
• Laboratoire – L3i
• Entreprise : OIP (Opérateur d’Innovation Portuaire)
• Durée du projet – 2022 – 2023
• Domaine scientifique : fouille de données complexes, treillis des concepts

Dans le cadre du projet, le poste d’un ingénieur est financé par le plan de relance. Le travail de ce dernier sera réparti entre le laboratoire de recherche et l’entreprise pour permettre une collaboration efficace entre les deux structures. Ce projet repose sur l’utilisation d’un algorithme associé à une plateforme pour analyser conjointement les données enregistrées par les capteurs et ainsi, permettre une meilleure compréhension du système de circulation sur le port atlantique de La Rochelle.

• Porteur de projet –Patrick SALAGNAC
• Laboratoire – LaSIE (équipe E2 – BVD)
• Entreprise – Tipee
• Durée du projet – 2022 – 2023
• Domaine scientifique : efficacité énergétique, enveloppe des bâtiments, performances thermiques

Le projet a pour but de caractériser le comportement hygrothermique des enveloppes via l’utilisation d’une boîte chaude gardée. Une meilleure compréhension de leur comportement hygrothermique permettra de mieux appréhender les déperditions ou apports de chaleur selon les conditions climatiques et ainsi, aider à une meilleure conception des bâtiments.

• Porteur de projet –Marc ABADIE
• Laboratoire – LaSIE (équipe E2 – BV)
• Entreprise – Tipee
• Durée du projet – 2022 – 2023
• Domaine scientifique : qualité de l’air intérieur, performance des bâtiments

Le projet consistera à la mise au point de protocoles d’évaluation des performances de solutions d’épuration d’air permettant de mesurer les performances intrinsèques des appareils d’épuration vis-à-vis de polluants cibles via différents process d’épuration. Il consistera aussi à évaluer l’efficacité de tels systèmes dans les environnements intérieurs afin de déterminer le dimensionnement de ces solutions pour un usage en adéquation avec un niveau de performance souhaité. Ainsi, les développements de ce projet permettront d’offrir une évaluation complète, de l’efficacité intrinsèque à la performance in-situ, des systèmes d’épuration de l’air intérieur des bâtiments.

• Porteur de projet – Frédéric BERTRAND
• Laboratoire – L3i (équipe Modèles et connaissances)
• Entreprise – Systel
• Durée du projet – 2021 – 2023
• Domaine scientifique : aide à la décision, gestion des risques, intelligence artificielle, machine learning

L’objectif général du projet réside dans la réduction du temps d’intervention des services de la sécurité civile en cas de sinistre et cela en intervenant sur les différentes étapes d’une opération. Les travaux concernent, à la fois, la rapidité de transmission d’informations, l’aide à l’interprétation des appels et la réduction du temps de déplacement des véhicules d’intervention. Ces travaux viennent aussi en anticipation des prédictions annonçant une augmentation des interventions des SDIS (Service Départemental d’Incendie et de Secours) dans les années à venir, performance in-situ, des systèmes d’épuration de l’air intérieur des bâtiments.

• Porteur de projet – Mickaël COUSTATY
• Laboratoire – L3i (équipe images et contenus)
• Entreprise – RMD Technologies
• Durée du projet – 2021 – 2024
• Domaine scientifique : aide à la décision, modèles de prévision

RMD Technologies développe des algorithmes de prévisions de demande qui aident hébergeurs et institutionnels à prendre les meilleures décisions. Les méthodes de prévision actuellement mises en œuvre sont encore très imparfaites et RMD Technologies atteint aujourd’hui ses limites techniques et scientifiques dans sa capacité à intégrer toute la richesse des informations collectées dans ses modèles de prévision de demande. Ce projet vise donc à perfectionner ces méthodes, du point de vue management et technologiques, afin d’y apporter des solutions innovantes.

• Porteur de projet – Mickaël COUSTATY
• Laboratoire – L3i (équipe images et contenus)
• Entreprise – Yooz
• Durée du projet – 2022 – 2023
• Domaine scientifique : intelligence artificielle, analyse de documents

La collaboration YOOZ-L3i vise à inventer, développer, optimiser et entrainer les meilleurs algorithmes de traitement automatiques des documents d’entreprise pour offrir un service d’intelligence artificielle capable de comprendre un maximum de document d’entreprise. Cette vision se décline sur trois thèmes fonctionnels : la classification de document, la fouille de document et la détection de fraude documentaire.

• Porteur de projet – Thierry MAUGARD
• Laboratoire – LIENSs (équipe BCBS)
• Entreprise – Valbiotis
• Durée du projet – 2021 – 2023
• Domaine scientifique : biochimie

Ce projet s’inscrit dans le plan de développement du produit de santé « Totum-448 » (développé par Valbiotis) dédié à la prévention et la prise en charge des patients atteints de NAFLD (maladie du foie gras non alcoolique) et a pour but d’effectuer des tests et des analyses pour évaluer l’efficacité de « Totum-448 » sur des cibles impliquées dans la physiopathologie de la NAFL.

• Porteur de projet – Cécile Vincent
• Laboratoire – CEBC (équipe prédateurs marins)
• Entreprise – SOMME (Société d’Observation Multi-Modale de l’Environnement)
• Durée du projet – 12 mois
• Domaine scientifique : pollution sonore sous-marine , mammifères marins , télémétrie

Le projet a pour but le suivi du comportement des phoques par l’utilisation de balises dans des zones de constructions de parcs éoliens. L’objectif est de comprendre les réponses comportementales de ces espèces protégées aux nuisances sonores générées par les phases de travaux et d’exploitation des éoliennes en mer, et de permettre une amélioration des études d’impacts.

• Porteur de projet – Yacine Ghamri-Doudane
• Laboratoire – L3i (équipe dynamique des système et adaptivité)
• Entreprise – OODRIVE
• Durée du projet – 24 mois

Le projet porte sur la classification automatique de données des entreprises pour pouvoir distinguer les documents/contenus sensibles et ainsi éviter des fuites de données. L’innovation développée porte sur la combinaison de 2 modèles de classification de données : un modèle générique couplé à un modèle spécifique adapté à chaque entreprise et créé de manière différentielle.

• Porteur de projet – Mickaël COUSTATY
• Laboratoire – L3i (équipe images et contenus)
• Entreprise – Shift Technology
• Durée du projet – 24 mois

Le projet vise à automatiser l’extraction d’informations à partir de documents et à développer de meilleurs moyens de reconnaissance fiables pour extraire le contenu de documents administratifs via des approches d’intelligence artificielle.

• Porteur de projet – Antoine Doucet
• Laboratoire – L3i (équipe images et contenus)
• Entreprise – Trading Central Labs
• Durée du projet – 24 mois

Dans le contexte du marché financier, les sentiments et les opinions peuvent affecter la dynamique du marché. Ainsi, un sentiment négatif du marché associé à la peur chez les investisseurs peut conduire à un mouvement de panique et à une tendance baissière du marché, alors qu’un sentiment positif du marché associé à de l’optimisme chez les investisseurs peut conduire à un mouvement haussier. Il est donc important de disposer d’un indicateur du sentiment des acteurs du marché pour aider les investisseurs dans leur prise de décision. Les objectifs du projet sont triples :

1. Analyser des sentiments et des émotions avec des méthodes de TAL (traitement automatique des langues) sur des flux de données conventionnelles (news) et réseaux sociaux
2. Utiliser les résultats des modèles de machine learning pour générer un indicateur de sentiments du marché
3. Évaluer les indicateurs de sentiments obtenus en testant leurs capacités à prédire les mouvements de prix sur marché

• Porteur de projet – Mickaël COUSTATY
• Laboratoire – L3i (équipe images et contenus)
• Entreprise – ITESOFT
• Durée du projet – 24 mois
• Domaine scientifique : détection de fraudes, résumé automatique de documents

L’enjeu de ce projet est de renforcer les piliers de capture d’information et de détection de fraude autour des problématiques de l’analyse de cohérence contextuelle des données et de résumé automatique de documents non connus. Le but final étant de pouvoir traiter automatiquement des documents a priori inconnus par le système.

• Porteur de projet – Nicolas Sidere
• Laboratoire – L3i (équipe images et contenus)
• Entreprise – IMDS Software
• Durée du projet – 24 mois

Le projet a trait à la dématérialisation des services et aux solutions d’authentification sécurisée des utilisateurs et utilisatrices et à ce titre portera principalement sur les enjeux suivants :
– le développement de méthodes de capture intelligente (images, vidéos) garantissant un niveau de qualité suffisant et permettant de fiabiliser les résultats de contrôles,
– le développement de méthodes de vérifications d’authenticité avec haute précision et performances sur les éléments clés des documents non connus à l’avance par l’entreprise (document d’identité, justificatif, attestation, etc.).

• Porteur de projet – Mickaël COUSTATY
• Laboratoire – L3i (équipe images et contenus)
• Entreprise – TEKLIA
• Durée du projet – 24 mois

Le projet a pour cadre la compréhension automatique des documents d’archives pour l’extraction d’informations individuelles. Les documents concernés sont très divers et massivement présents dans les services d’archives : listes nominatives de recensement, actes paroissiaux et d’état civils, registres matricules, maritimes, etc. Ces documents, majoritairement manuscrits, présentent une grande diversité de structure (registres d’actes, tableaux, listes), de type d’écriture et d’époque, pouvant remonter jusqu’au XVème siècle. Ainsi, l’objectif est d’extraire automatiquement des informations personnelles de ces archives pour mieux interpréter les déplacements de personnes dans le passé.

• Porteur de projet – Emmanuel Bozonnet
• Laboratoire – LaSIE (équipe bâtiments et villes durables)
• Entreprise – TIPEE
• Durée du projet – 24 mois

Ce projet vise à apporter une réponse pratique et opérationnelle avec la définition de nouveaux indicateurs d’évaluation des stratégies d’aménagement des quartiers et de conception du bâti,  qui s’intègrent dans les processus de décision, avec en particulier une meilleure prise en compte des solutions d’atténuation et d’adaptation au changement climatique.

• Porteur de projet – Patrick Salagnac
• Laboratoire – LaSIE (équipe bâtiments et villes durables)
• Entreprise – TIPEE
• Durée du projet – 24 mois

Dans le cadre de la nouvelle réglementation environnementale 2020 (RE 2020), le projet vise à connaître les configurations de bâtiments de type résidentiel collectifs et tertiaire (bureaux) et les techniques de rafraîchissement passives qui permettront de répondre aux nouvelles exigences sur le confort d’été et de proposer des combinaisons de solutions passives afin de réduire la consommation énergétique des bâtiments et d’adapter les bâtiments au changement climatique (résilience des bâtiments).

• Porteur de projet – Ingrid Arnaudin
• Laboratoire – LIENSs (équipe BCBS)
• Entreprise – Algorythme, les algues de Ré
• Durée du projet – 24 mois

Le projet a pour but ultime la création in situ dans le marais d’Ars-en-Ré d’un laboratoire pouvant permettre la culture de jeunes pousses de l’ensemble des variétés endémiques récoltées par l’entreprise et pour lesquelles une analyse fine des propriétés biochimiques et fonctionnelles est nécessaire. Dans le cadre du projet, le poste d’un assistant ingénieur est financé par le plan de relance. Le travail de ce dernier sera réparti entre le laboratoire de recherche et l’entreprise pour permettre une collaboration efficace entre les deux structures.